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热门新闻
2018 / 07 / 18
点击次数: 216
从商品的另外一个角度来看,采购、供应、销售或者是从买回来生产到进行销售,每一个环节都有资金的需求,这种需求的关键点可以视为如何去增信。信用经济时代,个人信用不能只为借贷服务,用户日常消费也应享受信用红利。随着政府、市场、用户多方的不断重视,积分市场破局时代即将到来。该平台将会把央行征信中心未能覆盖到的个人客户金融信用数据纳入,构建一个国家级的基础数据库。人工智能能够结合场景进行产业化落地,离不开以...
2018 / 07 / 18
点击次数: 126
“一带一路”作为建设重点,坚持引进来和走出去相结合,遵循共商共建共享的原则,实现开放式合作,增强陆海联动和东西双向互济的开放格局。在推行“一带一路”建设的过程中,金融的支撑成为不可或缺的一部分。 金融在“一带一路”建设中发挥着资源配置的作用,金融服务也是我国实体经济发展的现实需求,也是补齐国际合作中的金融短板的内在需求。“一带一路”在发展中国家参与建设,也多数面临金融资金瓶颈。如何在发展...
2018 / 07 / 17
点击次数: 116
说到金融科技,每个机构都挂在嘴边,每个人也都能说上几个观点。可到底什么是金融科技?我们大家达成一致意见了吗?恐怕并没有。信用经济不能只服务借贷还有消费,中国万亿积分市场该如何破局?按照麦肯锡的数据来看,大概到2030年物流金融可以达到25万亿美元的市场。这个市场是非常大的,当然中国的市场也很大,机会来临的可能性更高。另外,民间从事信用信息管理业务各个信息平台和机构,都是主要负责自己的信息,不进行共...
2018 / 07 / 17
点击次数: 67
2018年上半年以来,在多重因素的影响下,中国市场不断调整和波动,但外资金融机构却不减加速布局的热情。业内人士认为,外资持续注资意味着外资看好中国资本市场,也显示出中国金融业对外开放显著的成效。 目前中国的经济驱动力已经从外需逐步转为内需,经济结构也在不断优化。近期落地的相关政策,如定向降准、减税降费等,在推动中小企业发展,促进居民就业方面发挥着重要作用,也为A股的结构性行情提供稳定的基...
2018 / 07 / 16
点击次数: 54
听不同的人谈金融科技,你会发现金融科技是不同的东西。随着我国逐渐由出口导向型经济向内需主导型经济转型,政府对信用经济、循环经济的重视程度愈来愈高,带动全社会对积分市场的关注。从金融角度来讲,这个增值是在看它的信用有没有增加;从信用增加的角度来讲,又该如何看它最基本的数据。这是未来我们可能要去研究的。为了实现行业的信息共享并有效降低风险成本,由互联网金融协会牵头,首批个人征信牌照试点的8家机构联合成...
2018 / 07 / 13
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互联网金融的野蛮生长一定程度上影响了其他金融业态发展,也加大了金融市场的不确定性。如何推动互联网金融网络借贷平台的整改工作,提高金融风险防控能力,推动互联网金融有序发展,更有效地服务国家经济建设,成为金融业亟待解决的问题。 目前,大量机构开始退出互联网金融活动,存量违规业务风险得到有效化解。据统计,通过专项整治共有5074家从业机构退出,不合规业务规模压降4265亿元。在防范金融风险方面...
2018 / 07 / 13
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目前针对消费者的汽车金融主要有新车消费贷、二手车消费贷、汽车直接租赁、车抵贷和汽车售后回租五大品种,其中主打低首付的汽车消费贷款和汽车租赁业务也被归为汽车新零售,是目前汽车金融最大的风口。“过去几年,我们已经做了一些非常好的探索,比如2015年以来开始做的区块联动,通过市场化、法治化的债转股,还有最近业界非常关注的个人金融,这些都是金融为实体经济服务方面的创新方式。许多关于金融行业前景分析的情况表...
2018 / 07 / 12
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近十年,我国互联网的普及率不断提高,全国网站、网页数量不断创造新高,根据国家统计局的调查数据,2015 年我国网站总数达到 422.93 万个,相较 2014年增长了 26.29%。2005 年我国网站总数仅为 69.40 万个,相比 10 年前,我国网站总数增长了约 6 倍。如果说2016年是监管政策的颁布期,那么2017年将进入到具体执行期,各种监管政策的过渡期、整改期临近,都将加速行业洗牌。...
从商品的另外一个角度来看,采购、供应、销售或者是从买回来生产到进行销售,每一个环节都有资金的需求,这种需求的关键点可以视为如何去增信。信用经济时代,个人信用不能只为借贷服务,用户日常消费也应享受信用红利。随着政府、市场、用户多方的不断重视,积分市场破局时代即将到来。该平台将会把央行征信中心未能覆盖到的个人客户金融信用数据纳入,构建一个国家级的基础数据库。人工智能能够结合场景进行产业化落地,离不开以下三个重要前提:云计算为深度学习提供了平台,大数据为深度学习提供了材料。20、比如很多人都在说我国的金融机构具备大数据的优势,天然地具备应用云计算、人工智能的优势,其实数据量大并不等于大数据,一些拥有大量数据的金融机构在大数据应用上仍处在较低的水平,而人工智能会用到大数据,有时更会用到小数据。当一些银行人谈金融科技时,他们会大谈特谈IT流程改造,也会谈一谈区块链应用和大数据整合。全球至今仅有3.55万人通过考试,而我国大陆,目前约50人拥有此资格,未来3年对CFA的需求量将超过5000人。金融行业是一个传统行业,同时在我国也是一个发展中的行业,与我们的生活息息相关。2006 年至 2009 年,网页数量每年增长均超过 70%,2010 年之后,由于对互联网的监管日益规范,网页数量增长率有所降低,但仍维持在 40%以上,网页数总量仍十分庞大并呈现不断增长的态势。水泥龙头海螺水泥公告,预计2018年半年度实现的净利润同比增加53.73亿元至67.17亿元,同比增长80%至100%。汽车消费金融主要包括对终端客户的消费信贷、融资租赁等;汽车批发金融主要包括对汽车经销商采购车辆贷款、零配件贷款、展示厅建设贷款以及维修设备贷款等。不少业内人士认为,从2017年开始,中国的互联网金融行业已经走到了下半场。  “普惠金融的落脚点和实施核心是平台金融,这同样需要以金融科技应用为支撑,通过客户聚合、...
发布时间: 2018 - 07 - 18
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科学技术的发展,使机器人代替人类工作的情况越来越多,人工智能也成为当今时代最热门的话题之一。在技术方面,人工智能涉及机器学习、数据科学、数据挖掘、预测分析、多代理系统以及快速可靠的集成解决方案。当人工智能运用到金融行业的时候,人工智能和机器学习使评估信贷质量、价格和市场保险合同等方面更加便捷,也有利于实现客户互动。金融服务通过人工智能,增加了利润,也通过回溯测试模型和分析大交易对市场的影响。相关部门也能使用人工智能技术进行监管,完成合规、监督、数据质量评估检测。目前人工智能的应用仅达到初级水平,但是按照人工智能发展速度,在处理银行的高级查询等方面将有一定的前景。在银行特有的业务中,比如开户、办理贷款、解决投诉等,这些业务要求将不仅仅是界面客户信息。很多银行都在人工智能应用程序研发方面,投入相关人力和财力,可见,人工智能可以通过避免多余的管理人员来帮助企业削减成本。人工智能另外一个应用是语音识别。语音识别能够在实时语言交流中保持身份验证,确保整个过程中的账号安全,在透明的情况下,不会留下任何漏洞和欺诈,这将使人工智能在银行业中推动得更加深入、更加透彻。当形式聚集,可以为银行和金融部门编织一个紧密的数字基础设施,为信息系统的自我持续和安全性得到应有的保障。
发布时间: 2018 - 01 - 11
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近日,中国银监会制定了《商业银行大额风险暴露管理办法》,推动商业银行强化大额风险暴露管理,实现有效防控集中度风险。国内外银行业的发展,印证了授信集中度的重要性,它也是银行面临的最主要的风险之一。大额风险暴露监管是审慎监管的重要组成部分,根据国际监管标准,结合国内银行业实践,制订统一、规范的大额风险暴露监管规则势在必行。《商业银行大额风险暴露管理办法》包含六章45条以及六个附件内容,对商业银行大额风险暴露监管进行全面要求,并对风险暴露计算范围和方法进行了规定,从组织架构、内部限额、管理制度、信息系统等方面对商业银行强化大额风险管控提出了具体要求,并且对监管部门的监管措施进行了明确规定。《办法》的颁布,第一借鉴了国际监管标准,对大额风险暴露监管标准和计算方法进行了规定,并对商业银行暴露出来的问题进行了一整套要求和安排,对推动商业银行提升集中度风险管理水平起到了积极作用,降低了客户授信集中度。第二是提高了单家银行对单个同业客户风险暴露的监管要求,并推动和引导银行朝着回归本源、专注主业的方向发展,对同行业务依赖度进行弱化,实现资金投向实体经济,实现金融业回归服务实体经济本源。第三实现单价银行对单个企业或集团的授信总量上限的规范,改变授信过程中不良现象滋长,提高中小企业信贷可获得性,改善信贷资源配置效率,将系统性风险降到最低。
发布时间: 2018 - 01 - 08
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中国金融业的风险现状和未来前景需要更全方位的看待,对于金融风险要高度关注和防范,金融发展滞后也是经济发展中突出的矛盾。发展是金融安全最大保障,不发展仍是金融安全的最大风险。在缓缓打开的新阶段和新常态画面里,也可以看出未来中国金融发展的几个大趋势。中国金融业高利润时代逐渐结束。银行体系创造货币的速度正在放缓,货币政策回归到理性,资产泡沫也被打掉。未来银行间拆借的活跃度会持续下降,资金紧密运行的态势将会持续存在。这也导致各金融机构能精准地调控自身资金需求,提高资金管理水平,实现中小银行、中小金融机构合并重组。金融业服务对象将集中于准公益性产业和社会基础设施建设,金融业将回归一个合理利润或较低利润阶段。直接融资将进入快速发展期。中国金融体系正发生着巨大的变化,各个金融市场互联情况日益改善,过去的融资为主的格局已经慢慢过渡到融资和财富管理并重的格局。从社会融资规模增量结构变化趋势来看,直接融资增量的比重也在显著增加。金融机构实现错位发展。同业竞争日益白热化,中国金融机构超过2万家,新型金融科技企业也开始进入支付结算领域,并从事实质性的存贷款业务,多元化的小型金融机构将在未来蓬勃发展,金融回归服务实体经济的初衷,为客户提供多元化、有特色的金融服务。金融需要强监管、严监管。整体来看,国内经济仍处于心就动能转换的节点,金融监管的各项标准将更加严格。监管部门将对资管、理财、同业等交叉性产品实行穿透...
发布时间: 2018 - 01 - 05
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目前,中国互联网金融正在快速发展,无论是业务规模还是种类方面已经遥遥领先其他国家。我国传统金融供给不足,让很多个人和小微企业得不到很好的金融服务,这个大环境也让互联网金融在中国能快速发展起来,并拥有广阔的市场,加上数字技术的飞速发展,使更多的金融平台在一开始就拥有多种场景,极大地降低了金融机构的获客成本。目前,针对互联网金融的讨论越来越多,有人认为互联网金融颠覆了传统金融机构,也有人认为互联网金融优势在于移动终端加大数据,这也是互联网金融最大的优势,具有明显的普惠性。传统商业银行涉及到小微企业和个人服务的难度较大,成本和风险也高,数字金融在一定程度上解决了这些问题,利用大数据分析替代过去传统的风控方法,部分传统金融机构的风控数据将会被大数据所取代。但现实是,数字普惠虽然在不断发展,问题却依然存在:普惠性程度还不够大,导致很多领域的融资成本过高;互联网金融最大优势是移动终端加大数据,但实际操作难度较大;加上普惠金融门槛降低,一些没有实际偿还能力的客户能获得贷款资金,这些现象都跟普惠金融的初衷不相符。互联网金融具有巨大的前途,第三方支付已经渗透到生活的方方面面;网贷服务的场景也得到进一步的发展;现金贷应作为补充性业务存在;智能投顾与数字保险也存在着巨大的潜力,消费众筹也进一步发展;传统金融机构和互联网金融机构将进一步融合,减少两者之间的差异,增加两者之间的合作。风控是金融业发展的前提和...
发布时间: 2018 - 01 - 04
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中国作为世界第二大经济体,绿色发展是一项艰巨的任务,据统计,中国在未来五年之内,每年的绿色投资将高达6000亿美元,这也是过去中国发展粗犷经济留下的后果。绿色金融的提出,也能促进资本流向新的绿色项目。考虑到中国经济未来发展,一些业内人士指出,中国将引领全球绿色金融的发展。2015年,中国成立了绿色金融专业委员会,巩固了作为绿色债券发行国在全球的领先地位。截至2016年,中国发行的绿色债券规模已经达到了2200亿人民币,占全球绿色债券发行总量的40%以上,超过美国成为全球最大的绿色债券发行国。同时,国家发改委印发《绿色债券发行指引》,对重点支持的绿色项目清单进行政策激励。中国向全球投资者开放国内债券市场需求,从而推动经济向服务业和高科技产业进行转型,防止高污染行业对环境造成污染。随着绿色产业发展日趋成熟,利用财政杠杆已经成为调节绿色金融市场的重要手段,在中国,政府已经意识到,目前对具备绿色金融领域专业知识与能力的本土人才的需求日益增加,急需通过与金融行业各类机构的密切合作来培养改领域所需的各方面人才,其中包括环境和气候风险评估、绿色金融产品设计等。中国大学已经陆续开设绿色金融专业课程,为培养综合型绿色金融人才奠定基础。
发布时间: 2018 - 01 - 03
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我国经济已经由高速增长向高质量发展过渡。这是根据国际国内环境的变化,我国发展条件和发展阶段变化所做出的判断。 实现经济高质量发展,是保持经济持续健康发展的必然要求,同时也为新时代经济金融工作指明了方向。农村中小金融机构作为我国金融体系中的重要组成部分,为中国全面建设社会主义现代化国家发挥重要作用。经济高质量发展,应该顺应人民新期待,落实新发展理念。 在经济发展的新时代里,新机遇、新思想也应运而生。中国特色社会主义进入新时代,给农村中小金融机构改革发展带来了新的机遇和挑战。农村中小金融机构改革要适应新时代发展,需要在内涵和重点、理念和方式、环境和条件、水平和要求等方面进行改变,实现稳中求进,服务于人民大众的总基调,将高质量发展作为根本要求,积极抢抓新时代孕育的新机遇,扭转高资本消耗、高成本投入的粗放发展方式,从而实现粗放增长朝着质量效益型集约增长转变。 农村中小金融机构要实现高质量发展,需要贯彻落实好新发展理念,突出质量和效益,深化体制机制改革,针对发展不平衡不充分的问题,提出新的想法、新的思路和新的举措,将更多的资源放在转型升级上,促进结构转型升级,推动质量变革、效益变革和动力变革。 农村中小金融机构要从满足人民日益增长的美好生活需要出发,从服务经济社会发展,着眼全局,围绕回归实体经济、实现金融风险防控、深化金融改革三大任务,全面提升服务水平...
发布时间: 2018 - 01 - 02
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2017年,对于金融业来说至关重要。“服务实体经济、防控金融风险、深化金融改革”成为金融业发展中的三项关键任务,随着国务院金融稳定发展委员会的成立,增强金融服务实体经济能力,健全金融监管体系,守住不发生系统性金融风险的底线,成为金融改革的主题。 针对金融创新突出的互联网金融行业而言,合规发展已经成为互金行业未来长时间内需要坚持的主基调。 合规,不仅仅是一种行业监管,更是整个行业良性竞争的引导。随着“校园贷”被叫停、金交所与湖景平台合作被叫停等一些列监管动作下,看似行业处于冰冻期,但现实中并不是这样。 随着密集监管举措出台,违规操作的互联网金融公司被清洗出局,整个互金行业发展趋势越来越明晰,但是不管是互金公司,还是金融科技公司,服务实体经济依然是企业发展的初衷。相对而言,短暂的套利和圈钱,已经在互金行业难以前行。合规的出现,完成了一轮洗牌,让网贷平台迎来了良性竞争的春天。良性竞争环境下,互金行业正显示出前所未有的新时代新格局。 对于“合规发展”的要求,互联网金融平台需要不断调整业务模式,提升合规性和风控能力。早期,互联网金融平台核心竞争力在于高利率,但随着时代的发展,高利率虽然更具有吸引力,但合规性和风控能力,也成为平台受关注的重要依据。未来,想要在互金平台中脱颖而出,备案成功,具有合规性突围的可能性更大。 随着大数据、云计算、人工智...
发布时间: 2017 - 12 - 29
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2017年,网贷行业出台了一系列政策,也意味着网贷行业合规性整改已经深入,在强大的监管压力下,金融行业进行整改、切割、转型,与违法违规的业务划清界限,在专项整治工作前期满足合规性要求。经过长期的野蛮生长的网贷行业,开始了理性拓展。2018年,互联网金融风险专项整治清理工作完成最后监管验收力度加强,也被网贷行业视为“生死线”。根据监管部门的政策制度安排,未来一切试图通过违规、打擦边球方式提供金融服务的平台都将面临法律风险。根据数据显示,目前已开业的22家持牌消费金融公司中,有19家是银行系持牌公司,截至2017年11月底,全国有大约223家小贷公司注册开业,目前仍在运营的现金贷平台高达2600余家。金融监管工作加强,也让金融公司在风险控制上下足功夫,提升自身风控能力。随着监管力度的不断加大,诸多领域的相关政策不断落地,以前乱象丛生的网贷行业,正在一步步纳入正规化运营的轨道。坚决整治违规业务,逐步规范存量业务,严格控制新增业务,以疏堵结合的方式开展净化行业环境,真正做到“凡金融必监管”。在不断调整最终监管验收期限的时候,监管部门也延缓企业压力,张弛有度地进行监管,但这也比不意味着各家平台可以放松合规步伐。加强监管、合规经营,是2018年网贷平台面临的两个关键词,平台和监管部门将通力合作,促进金融健康发展。同时作为需求客户,也应该不断学习金融基础常识,提高金融防范意识。只有供给端和需求端...
发布时间: 2017 - 12 - 28
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第四次工业革命的大背景下,金融科技也成为时代潮流,中国的高净值和超高净值人士想在金融科技发展的今天抓住机遇,确实并非容易事。据数据显示,在过去的10年之间,有超过5000家金融科技公司成立,在2013~2017短短的四年时间里,全球VC对金融科技领域的投资已经增加了将近5倍。中美两国作为全球最大经济体,也是拥有金融科技最多的企业,业内人士称,目前是进入金融科技领域投资的好时机。人工智能、机器学习、区块链、云计算等技术,对借贷、支付、财富管理、保险等金融服务带来了质的变化,同时也带来了全新的市场,出现无限大的投资机会。相比直接创业,以投资方式分享新经济红利显得更加明智。第四次工业革命的浪潮下,金融科技担当起推动各行各业发展的重担,基于金融科技市场发展趋势以及机遇的“全球化”,投资者可以通过单独的聚焦全球的新金融产业基金,抓取全球的金融科技发展机会。金融是场马拉松,真正有价值的投资需要的是耐心,要树立正确的投资理念,恪守资源配置黄金三原则——跨地域国别配置、跨资产类别配置、以FOF的方式超配另类资产。金融科技公司需要与专业投资机构并肩而行,实现优势共享,积极参与到未来的新经济发展中去。
发布时间: 2017 - 12 - 27
浏览次数:69
人工智能开始在金融领域进行进一步融合,主要表现在个人金融服务和算法交易方面。对于个人金融服务,相关金融机构根据用户数据留存,通过机器学习更好理解用户的投资偏好和风险特征,从而准确识别出哪些是真正潜在高价值客户,并进一步提供合适的产品。对于算法交易方面,金融机构试图在社交网络或者电商网站、研究报告、行业报告里获得投资情绪,并通过以上数据来源,实现理财分析。人工智能在2010年之后,获得了重大的发展,随着移动应用的大量普及,以及广义物联网的大数据模式,GPU等具有代表性的专业硬件性能不断提高,人工智能众多新功能被显现出来,人工智能也越来越被人所关注。机器投顾也被广大金融机构提及,金融机构在给高净值客户或者私人银行进行投资分析的时候,首先会预测收益率,大类资产收益率或者风险,把预测结果作为输入参数,进行战略资产配置,算出的指数配置方案,并根据已经建立好的方案,建立理论上的模型,尽最大可能模拟出组合,为是否符合客户预期做出判断,如果一切顺利将会进入到日常监控,并根据突发情况进行必要的战术调整。科技的发展,使金融业更具开放性、共融性、多元性,通过人工智能,金融业所展现出的金融场景和智能分析,都能更好地服务广大投资者,人工智能在金融业之间的应用虽然还有很长的路要走,但已经给金融发展奠定了发展方向,随着金融与科技的融合,势必会让投资理财变得更加智能化。
发布时间: 2017 - 12 - 26
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